Comparación compleja de datos

Optimización del Proceso de Comparación de Datos de Clientes para una Empresa Argentina

Introducción: En este caso de éxito, explicamos cómo MideFacil ayudó a una empresa argentina a resolver un problema que, aunque aparentemente pequeño, consumía muchísimo tiempo de su equipo comercial y de marketing. La solución implicó la creación de una Función (UDF) única para automatizar la comparación de nombres de clientes en su CRM y en sus registros internos.

Desafío: La empresa enfrentaba un problema con la denominación de sus clientes. En su sistema CRM, los nombres de los clientes estaban registrados con su denominación legal completa. Sin embargo, en los documentos, campañas y reportes internos, los nombres se simplificaban para facilitar su manipulación. Esto generaba un gran dolor de cabeza cuando los analistas debían revisar los planes de actividades y negocios cerrados, ya que los nombres completos no coincidían con los nombres simplificados usados internamente. Por ejemplo, "Sociedad de Inversiones Palo Alto" se registraba internamente como "Palo Alto". Esta discrepancia complicaba el cruce de información y generaba ineficiencias.

Solución: MideFacil desarrolló una solución mediante la creación de una Función (UDF) única en Excel para comparar y relacionar los nombres completos con sus versiones simplificadas. Este desarrollo implicó la construcción de algoritmos de cálculo avanzados que permitían hacer la comparación precisa de cadenas de texto.

1. Desarrollo de la Función UDF:
   • Creamos una Función definida por el usuario (UDF) en Excel que permite comparar y relacionar nombres completos y simplificados de manera automática.
   • La función se diseñó para reconocer y emparejar variaciones de los nombres, asegurando la precisión y confiabilidad de los datos.
2. Algoritmos de Cálculo:
   • Utilizamos algoritmos de cálculo avanzados para desarrollar la UDF, permitiendo una comparación eficaz de cadenas de texto y asegurando la consistencia de los datos.

Resultados:

• Ahorro de Tiempo: La nueva función permitió a los analistas realizar cruces de datos de manera casi automática, reduciendo significativamente el tiempo invertido en estas tareas.
• Precisión Mejorada: La UDF garantizó que los nombres completos y simplificados se emparejaran correctamente, eliminando errores y mejorando la confiabilidad de los informes.
• Satisfacción del Cliente: La empresa quedó muy satisfecha con la solución, ya que resolvió un problema persistente y mejoró la eficiencia del equipo.
• Facilidad de Uso: La herramienta desarrollada fue fácil de implementar y utilizar, integrándose perfectamente con los procesos existentes.

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