Reducir el tiempo de venta de 2 días a 15 minutos
Automatización del Proceso Comercial: De Un Día y Medio a 15 Minutos de Trabajo para una Empresa de Retail
Introducción: En este caso de éxito, compartimos cómo MideFacil ayudó a una empresa del sector retail a optimizar su proceso comercial. Gracias a la automatización, la empresa pudo reducir drásticamente el tiempo dedicado a preparar las estimaciones y necesidades de producto para su cliente principal del sector de grandes supermercados.
Desafío: La empresa de retail enfrentaba un proceso comercial complejo y manual que consumía una gran cantidad de horas al mes. Dos personas del área dedicaban un día y medio de trabajo a preparar estimaciones y necesidades de producto. Este proceso incluía la descarga de datos desde el ERP y archivos del cliente, análisis detallado de stock y ventas por tienda y artículo, y la preparación de despachos ajustados a los formatos de packaging de cada SKU.
Solución: MideFacil desarrolló una solución personalizada que incluía una serie de fórmulas y algoritmos avanzados. Estos algoritmos se relacionaban entre sí para realizar todos los cálculos de manera automática, con precisión y considerando todas las variables del negocio. Además, implementamos un template de cortesía que permitía la visualización intuitiva de los datos consolidados, siguiendo el formato requerido por el cliente final.
Resultados:
- Reducción de Tiempo: El tiempo dedicado a preparar las estimaciones y necesidades de producto se redujo de un día y medio a solo 15 minutos.
- Ahorro de Horas Hombre: Esta automatización significó un ahorro total de aproximadamente 264 horas hombre al año (considerando un proceso mensual).
- Precisión Mejorada: Los cálculos automáticos eliminaron los errores humanos, mejorando la precisión de las estimaciones y despachos.
- Productividad Incrementada: Los analistas pudieron dedicar más tiempo a tareas estratégicas, aumentando la productividad general.
- Visualización Intuitiva: El template proporcionado facilitó la interpretación de los datos consolidados y cumplió con los requisitos del cliente final.
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